Découvrez la dernière mise à jour de DJI Terra, qui améliore significativement l’efficacité des workflows LiDAR tout en optimisant la lisibilité. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités, les professionnels de l’imagerie géospatiale peuvent maintenant travailler plus efficacement, transformant ainsi le paysage de la cartographie et de l’analyse environnementale.

Mise à jour de DJI Terra : Résolution des problèmes de flux de travail LiDAR

La dernière mise à jour de DJI Terra (version 5.2.5) marque une étape significative dans l’optimisation des flux de travail pour les opérateurs de drones professionnels. Bien que l’actualisation puisse sembler modeste à première vue, elle corrige plusieurs frustrations que les utilisateurs rencontrent quotidiennement lors de l’intégration de la technologie LiDAR.

Axes d’amélioration : vitesse et automatisation

DJI se concentre de plus en plus sur l’amélioration de la vitesse, de l’automatisation et de la réduction du travail manuel pour les équipes de cartographie. Les mises à jour récentes de DJI Terra se sont concentrées sur des aspects tels que le traitement intelligent des données LiDAR, l’intégration matérielle-logicielle optimisée et la performance de reconstruction accélérée.

Pour ceux qui ne le savent pas, DJI Terra est la plateforme de cartographie et de reconstruction de la société, utilisée pour transformer les données de drones en cartes 2D, modèles 3D et nuages de points LiDAR. Ce logiciel est largement adopté dans des secteurs variés tels que la construction, l’arpentage, l’exploitation minière, la sécurité publique, les services publics et l’inspection des infrastructures.

Amélioration de l’importation des données

L’un des ajouts majeurs de DJI Terra 5.2.5 est la prise en charge de l’importation automatique des données de station de base lors du traitement PPK dans les tâches de reconstruction LiDAR. Cela simplifie considérablement le flux de travail, car les équipes de drones ne doivent plus importer manuellement les fichiers locaux de station de base avant de traiter leurs ensembles de données LiDAR. Grâce à cette mise à jour, DJI Terra peut récupérer ces données automatiquement, qui viennent directement de son traitement Cloud PPK, réduisant ainsi le temps de préparation et minimisant les risques d’erreurs humaines.

Ce changement est crucial, notamment dans le contexte actuel où les missions LiDAR deviennent de plus en plus volumineuses et complexes. Les utilisateurs professionnels utilisent les drones pour des inspections de corridors à longue distance, la cartographie des utilitaires, les enquêtes ferroviaires et le modélisation de terrain à grande échelle. Dans ces situations, même de petites contraintes peuvent se traduire par des heures de travail supplémentaires en bureau.

Optimisations des algorithmes

DJI a également amélioré l’algorithme Multiple Time Around (MTA) pour la reconstruction LiDAR, améliorant ainsi la qualité des nuages de points lors de missions de scan à longue distance tout en réduisant le temps de traitement.

La qualité des nuages de points est vitale pour garantir un résultat fiable lors de la scannage d’environnements complexes tels que les forêts, les lignes électriques ou d’autres corridors de transport. Une meilleure qualité de reconstruction se traduit par des ensembles de données plus propres et des mesures plus fiables en aval.

Résolution des bogues

La mise à jour engage plusieurs corrections de bogues destinées à améliorer la fiabilité de l’outil. Parmi les problèmes résolus, il y a celui des données de coordonnées CSV dans les sorties de grille de points et de TIN qui pouvaient parfois devenir inexactes après la transformation à sept paramètres dans les tâches de reconstruction en lumière visible. Pour les arpentages et géomètres, la précision des coordonnées est cruciale, et même des incohérences occasionnelles peuvent créer de sérieux problèmes en aval.

D’autres corrections incluent des cas où les rapports de qualité pour les tâches de reconstruction LiDAR manquaient certains champs. DJI a également corrigé un bogue qui entraînait une coloration incomplète des nuages de points lorsque l’option "Smooth Point Cloud" était activée. De plus, un correctif a été apporté aux valeurs de hauteur des points centraux de la station de base affichées incorrectement comme zéro dans certains projets LiDAR.

Enfin, DJI a résolu un inconvénient de licensing qui affectait les utilisateurs avec des licences hors ligne, qui rencontraient des messages "permission denied" lors de la connexion à un compte DJI en ligne, malgré une autorisation hors ligne valide.

Perspectives d’avenir pour DJI Terra

Ces changements renforcent l’orientation que DJI Terra prend pour les années à venir : une automatisation plus profonde, des flux de travail LiDAR plus propres et moins de points d’intervention manuels. Cette direction s’inscrit parfaitement dans la stratégie plus large de DJI, qui cherche à s’éloigner d’un simple fournisseur de drones pour devenir un acteur clé dans l’écosystème logiciel entourant la capture des données, leur reconstruction, visualisation et analyse.

Les mises à jour récentes de DJI Terra ont déjà apporté des améliorations telles que le support pour les fichiers HEIF, de meilleures performances de Gaussian Splatting et une efficacité de reconstruction accrue. Pour les opérateurs de drones du secteur, ces améliorations incrémentielles sont souvent plus significatives que des révisions lourdes de fonctionnalités.

Pour en savoir plus sur les mises à jour de logiciels, consultez un site d’autorité sur le sujet, comme DroneDJ.